Comment créer un template d’application mobile efficace ?
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Il y a quelques mois, le géant américain de la distribution Walmart a annoncé le rachat de la start-up Zeekit, spécialisée dans les technologies d'essayage virtuel. Il s'agit d'une excellente nouvelle dans l'écosystème du commerce de détail, qui conforte les ambitions de Walmart de renforcer sa présence dans le secteur de la mode.
Walmart a annoncé son intention d'utiliser la technologie Zeekit en priorité sur les sites web qu'il contrôle, pour ses propres marques de mode mais aussi pour les labels qu'il distribue tels que Levi Strauss, Sofia Jeans, Free Assembly , etc.
Qu'est-ce que l'essayage virtuel, comment fonctionne-t-il et comment peut-il être mis en œuvre ? Maintenant que les solutions Zeekit se retirent du marché, quelles sont les alternatives existantes ?
Et si vous souhaitez en savoir plus, consultez nos derniers articles juste ici : Com des frères - Les dernières actualités web et marketing.
Lorsque l'on achète des vêtements en ligne, le principal déclencheur d'hésitation est bien sûr le manque d'options pour essayer les vêtements. Selon une enquête menée auprès des clients par Veesual en 2021, "Je ne suis pas sûr que le vêtement m'ira bien" est la principale raison citée par les utilisateurs pour justifier leur abandon avant conversion sur les pages de produits.
Les modules d'essayage virtuel visent à réduire cette hésitation en rapprochant l'expérience du client en ligne du shopping en magasin. Il existe plusieurs types de technologies d'essayage virtuel, mais la plupart suivent les mêmes principes.
Pour remplacer l'arrêt familier dans la cabine d'essayage, il est nécessaire de recréer une expérience qui montrera aux clients à quoi ressemblera le vêtement une fois porté. À cette fin, les solutions d'essayage virtuel combinent souvent plusieurs types de technologies avancées afin de simuler des vêtements portés avec des résultats photoréalistes.
La visualisation se fait soit sur une photo du client lui-même (il télécharge sa propre photo), soit sur un avatar virtuel (le client détermine les caractéristiques de son "jumeau virtuel" en sélectionnant ses mensurations, la couleur de sa peau...), soit sur une photo de modèle (le client choisit parmi une liste de modèles celui qui lui ressemble le plus).
Lorsque l’agence Veesual a demandé aux acheteurs en ligne quelle expérience client innovante les intéressait le plus, ils se sont montrés très enthousiastes à l'idée de pouvoir visualiser les vêtements sur un modèle qui leur ressemble, plaçant cette option avant la possibilité de voir les vêtements sur leur propre photo.
En effet, ce type d'expérience d'essayage virtuel offre plusieurs avantages :
Par exemple, en 2020, le site britannique de commerce électronique de mode ASOS a mis en place une solution appelée "See My Fit" utilisant la technologie Zeekit pour permettre aux clients de visualiser des robes sur 16 modèles différents.
Une étude universitaire menée par une équipe de spécialistes de la diversité dans la mode a montré que l'intention d'achat augmente de plus de 200 % lorsque les clients voient des produits de mode portés par des modèles qui leur ressemblent.
Ces résultats ne sont pas surprenants : lorsqu'ils sont en mesure de visualiser les vêtements sur une image à laquelle ils s'identifient, les clients sont plus confiants quant à l'aspect du produit lorsqu'ils le porteront. Ils sont plus à même de se projeter et d'acheter en toute confiance.
La mise en place d'un module d'essayage virtuel est un outil puissant pour augmenter la conversion sur les sites de commerce électronique de mode.
Grâce au vestiaire virtuel, les clients peuvent visualiser l'aspect des vêtements sur un modèle qui leur ressemble. Ils sont donc moins susceptibles de faire des achats erronés, que ce soit en termes de taille, de couleur ou de forme du vêtement.
Aider les clients à acheter en toute confiance est également un excellent moyen de lutter contre l'échantillonnage des tailles, une pratique qui consiste à commander le même article dans plusieurs tailles afin de retourner les tailles qui ne conviennent pas.
L'essayage virtuel peut donc aider les marques de mode à augmenter leurs marges en réduisant le taux de retour sur leurs sites de commerce électronique.
Les cabines d'essayage virtuelles donnent également aux clients la possibilité d'essayer plusieurs vêtements en même temps afin de créer une tenue complète.
En 2020, Tommy Hilfiger a mis en place un module d'essayage virtuel sur la page d'accueil de tous ses sites web internationaux, permettant aux clients de styliser et d'essayer des tenues avec une approche "mix & match".
En aidant les clients à se projeter dans une tenue complète, la marque les a encouragés à acheter l'ensemble du style ("shop the look"), ce qui est un excellent moyen d'augmenter la valeur moyenne des commandes.
L'essai virtuel peut donc être considéré comme un outil compétent pour générer des ventes croisées.
Vous cherchez à mettre en place un module d'essayage virtuel sur votre site de commerce électronique ? Il existe plusieurs types de technologies disponibles. En voici un résumé :
Certaines technologies d'essayage virtuel utilisent des modèles 3D pour rendre les vêtements sur des avatars numériques.
Par exemple, la société britannique Metail part des patrons 3D utilisés par les équipes de conception des marques de mode pour fabriquer les produits afin de recréer un modèle 3D du vêtement qui sera ensuite adapté sur un personnage 3D grâce à des modèles de simulation physique.
Ce type de solution est très prometteur mais nécessite que la marque ait accès à des modèles 3D des produits. Ce type d'actifs 3D devient plus courant dans certaines grandes entreprises mais reste assez coûteux à développer.
Plusieurs marques de luxe ont récemment dévoilé des applications gamifiées utilisant la réalité augmentée (RA) pour permettre aux utilisateurs d'essayer virtuellement des produits de mode.
Par exemple, Gucci a intégré à son application mobile un module permettant aux utilisateurs d'essayer virtuellement des baskets en temps réel.
Snapchat a également récemment dévoilé un partenariat avec Farfetch permettant aux utilisateurs d'ajouter une sélection de vestes de la marque Off White à leurs vidéos.
Ces applications utilisant des filtres AR sont très intéressantes notamment pour les campagnes marketing. Mais malgré le potentiel de viralité très intéressant d'une expérience d'essayage gamifiée, cette technologie pose encore des questions en termes de qualité et de réalisme du rendu des vêtements.
Imaginez-vous pouvoir parcourir virtuellement une collection de vêtements depuis le confort de votre domicile. L'IA générative va bien au-delà de simples images statiques en permettant la création instantanée de modèles 3D qui s'ajustent fidèlement à votre silhouette. Cette technologie permet de visualiser non seulement le style d'un vêtement, mais aussi son ajustement, sa coupe et son tombé, procurant ainsi une confiance accrue lors de l'achat en ligne.
Cet essai virtuel transcende les barrières traditionnelles de l'achat en ligne, offrant aux consommateurs la possibilité de tester virtuellement différents articles en quelques clics. Vous pouvez non seulement voir comment une robe s'adapterait à votre morphologie, mais également apprécier les détails, les motifs et les textures comme si vous étiez dans une boutique physique. Cette expérience immersive réduit le risque d'achats décevants, créant ainsi une relation plus fiable entre le client et la marque.
Par ailleurs, l'essayage virtuel stimule la créativité des consommateurs. Imaginons que vous puissiez assembler virtuellement des pièces de différentes collections pour créer votre propre look unique. L'IA générative permet de visualiser instantanément ces combinaisons, ouvrant ainsi un terrain de jeu virtuel où la mode devient une forme d'expression personnelle interactive.
En révolutionnant l'expérience d'achat en ligne, l'essai virtuel offre également des avantages écologiques. En limitant les retours dus à des choix inappropriés, cette technologie contribue à réduire l'empreinte carbone liée au transport de produits indésirables.
Grâce à l'IA générative, le futur de la mode en ligne promet d'être non seulement pratique, mais aussi épanouissant pour les consommateurs avides d'explorer leur style avec facilité et confiance !
